[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310426725.6 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116467600A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王芳;暴宇健 | 申请（专利权）人： | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，提供一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法通过基于对比学习的强化学习方式对决策模型进行训练，让决策模型能够从泛化模型所得到的已有的经验中提取知识，并使得决策模型的训练过程更加鲁棒，能减少决策模型对训练样本集的过度拟合。由于增强样本图片为根据原始样本图片所确定的，故可实现在原始样本图片的基础上，新增得到增强样本图片，并利用基于对比学习的强化学习算法使得决策模型进行原始样本图片及增强样本图片的对比学习，从而可使决策模型可以更好地适应变化后的图片的预测效果。且可通过基于对比学习的强化学习方式对决策模型进行训练，提升决策模型的预测结果的准确性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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