[发明专利]一种基于卷积神经网络的CMUT超声图像质量提升方法在审
| 申请号： | 202310424026.8 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116596777A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 邵星灵;张文栋;雷淼;杨玉华;陶晓岩;李康宁 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 侯小幸 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的CMUT超声图像质量提升方法，涉及医学超声成像领域。通过CMUT超声采集系统收集高频和低频CMUT超声图像组；对原始数据集进行数据增强，形成训练卷积神经网络模型需要的训练集和测试集；构建基于残差连接的卷积神经网络，载入预处理好的训练集，确认卷积神经网络参数，开始特征学习并保存训练完成的网络模型；使用基于残差连接的卷积神经网络将CMUT超声采集系统采集所得的低频CMUT超声图像作为输入得到网络输出图像；将输入和网络输出图像与对应的高频CMUT超声图像进行量化分析，评估网络提升CMUT超声图像质量的能力。使用本发明的方法得到的图像，利用了卷积神经网络的特性，获得更高的图像分辨力，超声图像质量明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 cmut 超声 图像 质量 提升 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中北大学，未经中北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310424026.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：账户处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 下一篇：一种塑料瓶胚挤出成型机
