[发明专利]基于自注意力的时间通道联合注意力的事件流分类方法在审
| 申请号： | 202310422806.9 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116385797A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 宋勇;武喜艳;栗心怡;周雅;廖一钊;黄昳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/049;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于自注意力的时间通道联合注意力的事件流分类方法，属于计算机视觉识别技术领域。本发明实现方法为：对神经形态数据集预处理，将事件流表示的数据转换为基于帧的表示形式；基于自注意力的时间通道联合注意力模块采用压缩和激励结构；在压缩阶段分别采用平均池化和最大池化聚合空间信息并将其叠加合并，得到时间‑通道特征；在激励阶段采用自注意力对该时间‑通道特征进行全局建模，获取通道信息在时间维度的全局依赖性；通过训练自注意力的时间通道联合注意力的脉冲神经网络，捕获时间和通道维度的全局上下文信息；通过训练好的脉冲神经网络实现事件流分类，提高对事件流分类精度。本发明能够提高视觉识别精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 时间 通道 联合 事件 分类 方法 | ||
【主权项】：
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