[发明专利]一种基于SimAM注意力机制的空-时-频多域脑电特征情绪识别方法在审
| 申请号： | 202310416230.5 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116784868A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 杨俊;吴俊会;沈韬;王芳芳;王琪琛;余创贺 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/16;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/2415;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于SimAM注意力机制的空‑时‑频多域脑电特征情绪识别方法，属于基于脑电的情绪识别技术领域。本发明对原始脑电数据进行一系列处理及转换，获取含有四维时空特征表征的时间、频率及空间信息；考虑到大脑内部空间和通道间的注意力存在一种协同关系，采用一种无参且同一权值的SimAM注意力机制，这样不但可以直接估计三维权重而且能够学习到更多的判别特征；利用三维卷积神经网络/二维深度可分离卷积网络学习相对完整且丰富的空频特征信息，利用双向长短时记忆网络学习动态变化的时间特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 simam 注意力 机制 频多域脑电 特征 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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