[发明专利]机器学习任务的资源管理方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310411262.6 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116501491A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张加远;林冯军;曾炜;王晖;余跃;李革 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种机器学习任务的资源管理方法、系统、设备及介质，属于机器学习技术领域。方法包括：获取机器学习中的目标任务；获取目标任务对应的资源弹性伸缩计划策略；根据资源弹性伸缩计划策略确定目标任务执行过程中不同时间段下的资源配置需求，并根据多个资源配置需求生成目标任务执行过程中不同时间段下的资源约束信息；根据资源约束信息生成分时段的弹性伸缩任务，并根据弹性伸缩任务对目标任务执行过程中不同时间段下的资源进行资源申请或资源选定，确定完成资源申请或资源选定后的资源为目标资源。本申请能够提高机器学习任务中资源的利用率，降低机器学习的任务成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 任务 资源管理 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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