[发明专利]基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310408139.9 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116663665A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 陈东超;张彤;司和勇;李浩然;曹丽华;刘贵伟;吕佳乐 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06N5/045 | 分类号： | G06N5/045;G06N5/047;G06N5/022;G06N5/02;G06F16/36;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9038 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 郭莹莹 |
| 地址： | 132000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：构建振动故障知识语义模型及知识图谱；基于振动故障知识图谱，自动形成用于振动故障推理的相关矩阵；基于相关矩阵，进行振动故障推理；基于振动故障知识图谱，进行可解释性振动故障溯源诊断。本发明通过振动故障知识语义建模，形成故障知识存储模版，进而将获取的多粒度振动故障知识自动形成振动故障知识图谱，在此基础上建立用于振动故障推理的相关矩阵，充分利用多源诊断信息，实现机组振动故障的科学诊断。本发明为汽轮发电机组振动故障诊断提供了新的思路与途径，有利于提高振动故障诊断的科学性、全面性、可解释性以及智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图谱 相关 矩阵 汽轮 发电 机组 振动 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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