[发明专利]基于特征重构的跨模态行人重识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310406803.6 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116434143A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈思;邱刘翔;王大寒;朱顺痣;吴芸;许华荣 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征重构的跨模态行人重识别方法，包括以下步骤：1）从数据集中成对抽取多个行人的可见光图片和红外图片，形成可见光训练数据集和红外训练数据集；2）构建基于特征重构的跨模态行人重识别网络模型，所述跨模态行人重识别网络模型主要包括特定特征提取模块、多尺度特征提取模块、Token感知的多尺度特征融合模块和跨模态特征重构模块；通过可见光训练数据集和红外训练数据集对跨模态行人重识别网络模型进行训练，得到可泛化的模型参数；3）将训练好的跨模态行人重识别网络模型用于跨模态检索，实现跨模态行人重识别。该方法及系统有利于获得更加稳定、鲁棒、准确的跨模态行人重识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 跨模态 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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