[发明专利]基于主题识别的网络舆情文本分类方法在审
| 申请号： | 202310404738.3 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116467443A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;王菁;马维纲;黑新宏;赵钦;杨明松;文苗青 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/242;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题识别的网络舆情文本分类方法，具体包括如下步骤：步骤1，选取原始数据集，对该数据集进行处理；步骤2，对步骤1处理后的数据进行主题识别，得到与网络舆情主题相关的文本数据；步骤3，采用混合数据增强技术对步骤2所得的文本数据进行对抗训练；步骤4，对步骤3处理后的数据进行不相关词汇剔除；步骤5，将经步骤4处理后的数据导入TextCNN模型中进行文本分类。本发明解决了网络空间中涉法舆情领域所爬取的评论数据呈现短文本居多且核心内容稀疏的问题，以及涉法网络舆情文本语义表述隐晦、专业术语难以识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题 识别 网络 舆情 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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