[发明专利]用于码识别的新型耦合振子模型及码识别方法在审
申请号: | 202310404687.4 | 申请日: | 2023-04-14 |
公开(公告)号: | CN116363666A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 李祝春;赵晓雪;傅维晨 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06V30/19 | 分类号: | G06V30/19;G06V20/62;G06V40/16;G06V10/764 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 王文雅 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明涉及码识别技术领域,特别涉及一种用于码识别的新型耦合振子模型及码识别方法。方法包括:获取标准模式组和缺陷模式;将多个标准模式进行分组;针对每个分组,建立该分组相应的耦合振子模型,该模型包括非耦合项;通过选取合适的非耦合项的强度的值,以利用该耦合振子模型对缺陷模式进行识别,以输出该分组中与缺陷模式最接近的一个标准模式;汇总所有分组中输出的标准模式,并将其作为新的标准模式组,通过重复分组和识别过程,最终得出与缺陷模式最接近的一个标准模式。本方案,能够降低识别过程的计算量,提高码识别速度。 | ||
搜索关键词: | 用于 识别 新型 耦合 模型 方法 | ||
【主权项】:
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