[发明专利]用于码识别的新型耦合振子模型及码识别方法在审

专利信息
申请号: 202310404687.4 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116363666A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 李祝春;赵晓雪;傅维晨 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06V30/19 分类号: G06V30/19;G06V20/62;G06V40/16;G06V10/764
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 王文雅
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及码识别技术领域,特别涉及一种用于码识别的新型耦合振子模型及码识别方法。方法包括:获取标准模式组和缺陷模式;将多个标准模式进行分组;针对每个分组,建立该分组相应的耦合振子模型,该模型包括非耦合项;通过选取合适的非耦合项的强度的值,以利用该耦合振子模型对缺陷模式进行识别,以输出该分组中与缺陷模式最接近的一个标准模式;汇总所有分组中输出的标准模式,并将其作为新的标准模式组,通过重复分组和识别过程,最终得出与缺陷模式最接近的一个标准模式。本方案,能够降低识别过程的计算量,提高码识别速度。
搜索关键词: 用于 识别 新型 耦合 模型 方法
【主权项】:
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