[发明专利]一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法

摘要

本发明提出一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法，采集制造业多价值链的供应、营销、服务和生产环节的异域、异源、异构数据，并对数据预处理，建立多源异构数据集；将供应、营销及服务环节个影响因素作为输入，生产作为输出，利用多个神经网络分别进行学习建立预测模型库，同时建立参数优化库；将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，对模型库中的各个模型进行训练，同时利用参数优化库中的优化算法对各模型的参数进行优化得到最优模型，利用该模型进行制造业企业的生产预测。本发明方法进一步提高了制造业及其协作企业在研究多模态数据时的协同处理能力，更加可靠地帮助制造业企业做出精确的生产库存决策。