[发明专利]一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法及装置在审
| 申请号： | 202310402783.5 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116611311A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 郝平超;杨洲;严晓;赵恩海 | 申请（专利权）人： | 上海玫克生储能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06F18/214;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 童素珠 |
| 地址： | 201600 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法及装置，方法包括：获取训练工况数据集；将训练工况数据集输入预设的预测模型中，生成预测模型参数集和电化学模型参数集；将电化学模型校验数据集输入预设的电化学模型中，得到对应的校验电压；根据校验电压及其对应的工况电压，对电化学模型参数集进行校验；在任一电化学模型参数集校验不通过时，迭代当前预测模型参数集，直至所有电化学模型参数集均校验通过，输出迭代后的预测模型参数集；根据训练工况数据集、预测模型和输出的预测模型参数集，生成目标电化学模型参数集。本发明能够提高预测模型参数集的泛化能力，在待辨识数据较少时，也准确辨识电化学模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 模型 电化学 参数 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
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