[发明专利]一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法及装置

权利要求书

1.一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法，其特征在于，包括：

获取训练工况数据集，所述训练工况数据集包括同一型号电芯的若干组工况数据；

将所述训练工况数据集输入预设的电化学模型参数的预测模型中，生成所述预测模型的预测模型参数集，所述预测模型用于根据各组所述训练工况数据生成对应的电化学模型参数集；

将电化学模型校验数据集输入预设的电化学模型中，计算得到各组所述电化学模型校验数据集对应的校验电压，所述电化学模型校验数据集包括根据所述预测模型参数集生成的各所述电化学模型参数集及其对应的所述训练工况数据；

根据各组所述校验电压及其对应的所述训练工况数据中的工况电压，对各组所述校验电压对应的所述电化学模型参数集进行校验；

在任一所述电化学模型参数集校验不通过时，迭代更新所述预测模型参数集，直至根据当前所述预测模型参数集生成的各个所述电化学模型参数集均校验通过时，输出迭代更新后的所述预测模型参数集；

根据所述训练工况数据集、所述预测模型和迭代更新后的所述预测模型参数集，生成所述电化学模型的目标电化学模型参数集。

2.根据权利要求1所述的一种基于预测模型的的电化学模型参数辨识方法，其特征在于，所述的获取训练工况数据集，包括：

获取实际工况数据集并对所述实际工况数据集中的各个实际工况数据进行归一化处理，得到所述训练工况数据集，具体包括：

根据以下公式对所述实际工况数据进行归一化：

其中，x为所述实际工况数据，μ为数据均值，σ为数据标准差，x^*为归一化后的所述训练工况数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法，其特征在于，所述的根据各组所述校验电压及其对应的所述训练工况数据中的工况电压，对各组所述校验电压对应的所述电化学模型参数集进行校验，包括：

根据各组所述校验电压及其对应的所述工况电压，计算电压损失函数；

根据所述电压损失函数对所述电化学模型参数集进行校验。

4.根据权利要求3所述的一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法，其特征在于，所述的根据各组所述校验电压及其对应的所述工况电压，计算电压损失函数，包括：

根据以下公式计算所述电压损失函数MSELoss：

其中，v_cell,i为所述工况电压，v_sim,i为所述校验电压，N为电压个数，i为序号。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种基于预测模型的电化学模型参数辨识方法，其特征在于，所述的迭代更新所述预测模型参数集，包括：

通过启发式算法对所述预测模型参数集进行更新。

6.一种基于预测模型的电化学模型参数辨识装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取训练工况数据集，所述训练工况数据集包括同一型号电芯的若干组工况数据；

预测模块，用于将所述训练工况数据集输入预设的电化学模型参数的预测模型中，生成所述预测模型的预测模型参数集，所述预测模型用于根据各组所述训练工况数据生成对应的电化学模型参数集；

计算模块，用于将电化学模型校验数据集输入预设的电化学模型中，计算得到各组所述电化学模型校验数据集对应的校验电压，所述电化学模型校验数据集包括根据所述预测模型参数集生成的各所述电化学模型参数集及其对应的所述训练工况数据；

校验模块，用于根据各组所述校验电压及其对应的所述训练工况数据中的工况电压，对各组所述校验电压对应的所述电化学模型参数集进行校验；

更新模块，用于在任一所述电化学模型参数集校验不通过时，迭代更新所述预测模型参数集，直至根据当前所述预测模型参数集生成的各个所述电化学模型参数集均校验通过时，输出迭代更新后的所述预测模型参数集；

辨识模块，用于根据所述训练工况数据集、所述预测模型和迭代更新后的所述预测模型参数集，生成所述电化学模型的目标电化学模型参数集。