[发明专利]基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置在审

专利信息
申请号: 202310395171.8 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116366406A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 王威;孙郁哲;姜苏英 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B17/309
代理公司: 西安恒联知识产权代理有限公司 61251 代理人: 杨银娟
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置,涉及数字信号处理及无线通信技术领域,包括:根据收发端天线阵列进行Tensor信道矩阵的构造;基于阵列空间的先验假设施加空间相关性;对变分贝叶斯参数进行高层先验假设;通过平均场理论进行变分贝叶斯的迭代,推断所需估计超参数的后验分布,进行秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代终止条件时迭代终止。本发明自动进行了秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代的终止条件。本发明的算法估计性能与Tensor已知秩CP算法重合,且优于传统Tensor变分方法。
搜索关键词: 基于 阵列 空间 先验 tensor 密集 参数估计 方法 装置
【主权项】:
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