[发明专利]一种数据驱动的软件内存相关故障检测方法在审
| 申请号： | 202310393135.8 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116501624A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 乔澳;吴国伟 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于源代码故障检测技术领域，公开了一种数据驱动的软件内存相关故障检测方法。通过对代码文本的处理清洗，利用基于Bert的TDTBert模型进行预训练，将代码文本特征和代码语法树结构特征多模态特征向量化，生成软件故障特征在文本特征和语法树特征上的表达方式，而后进行特征的增强及融合，生成软件故障特征；将向量化的软件故障特征和故障信息作为数据集训练TDTBert模型，得到充分训练收敛的神经网络模型应用于软件内存相关的故障检测，在软件内存相关故障类型的向量表示和识别上表现良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 软件 内存 相关 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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