[发明专利]基于多模态信息的场景文字特征提取方法、装置及应用在审

专利信息
申请号: 202310387194.4 申请日: 2023-04-07
公开(公告)号: CN116469107A 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 吕刚;索飞;胡珍珍;孙怡宁;年福东;朱茂飞 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院;池州学院;合肥工业大学;合肥学院
主分类号: G06V30/18 分类号: G06V30/18;G06V30/19;G06V30/146;G06V30/148;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/044
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230031 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于多模态信息的场景文字特征提取方法、装置及应用,该方法包括基于场景图像,获取场景图像中的文本模态数据和文本模态数据对应的图像模态数据,所述图像模态数据为场景图像中所述文本模态数据所在位置的区域图像;基于图像模态数据提取视觉特征,基于文本模态数据提取语义特征;基于所述语义特征和视觉特征进行融合,获取场景文字的融合特征。本发明针对场景文字分别基于图像模态和文本模态进行特征分析提取,充分挖掘场景文字深层信息,有效增强场景文字特征质量,从而模型能更好理解图像中的场景文字,提升场景图像处理模型任务效果。
搜索关键词: 基于 多模态 信息 场景 文字 特征 提取 方法 装置 应用
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