[发明专利]一种燃料电池故障诊断模型构建方法在审
| 申请号： | 202310381107.4 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116430234A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 沈义涛;白雨鑫;纪兆圻;王哲宇;胡婷;张兆营;王彦岩;林波 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/389 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞;吕梦雪 |
| 地址： | 264200*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法，本发明涉及燃料电池技术领域，其中包括：获取燃料电池的父代频率种群，其中，父代频率种群中包括多个父类个体；根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值，确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率；根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率，计算每个父类个体的适应度；根据每个父类个体的适应度，生成子代频率种群，并将子代频率种群作为新的父代频率种群，继续进行种群迭代，直至达到预设迭代次数时，输出最优子类个体；根据最优子类个体对应的若干频率点，构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率，简化模型构建过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃料电池 故障诊断 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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