[发明专利]基于多阶段重建网络的弱小行人目标图像重建方法在审
| 申请号： | 202310373758.9 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116452689A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 同鸣;边放 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0475;G06V10/40 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阶段重建网络的弱小行人目标图像重建方法，用于解决现有技术提取到高频信息不足，以及没有充分利用超分辨率图像包含的大量细节信息，使得重建图像存在线条模糊、伪影、纹理不清晰的问题。本发明的实现步骤为：构建双域特征的生成子网络；构建多阶段重建子网络；构建多阶段重建网络；生成带有二级标签的训练集；采用二阶段训练方法训练多阶段重建网络；对弱小行人目标图像进行重建。本发明在多阶段重建网络中引入了双域特征的生成子网络和多阶段重建子网络，利用生成的带有二级标签的训练集对多阶段重建网络进行二阶段训练，使得本发明在重建低分辨率弱小行人目标图像时，获得了更好的图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 重建 网络 弱小 行人 目标 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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