[发明专利]一种基于全基因组选择高效预测菊花花期的方法在审
| 申请号： | 202310372815.1 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116564407A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈发棣;苏江硕;卢昭文;杨秀伟;张飞;王海滨;蒋甲福;房伟民 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B35/20 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王艳 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全基因组选择预测菊花花期模型的筛选方法。本发明还公开了由所述方法筛选的全基因组选择预测模型在预测菊花花期、筛选菊花品种、菊花花期育种中的应用。本发明还公开了基于全基因组选择高效预测菊花花期的方法。本发明发现全基因组关联分析鉴定获得的显著关联位点以及SVM模型可以快速、高效、精准预测菊花动态花期，准确度可达0.90～0.95。本发明可实现菊花现蕾期、显色期、初开期、盛花期、衰败期以及开花早晚的早期预测，无需进行繁琐的田间全生育期观测，既避免了环境因子以及人为主观因素对花期表型鉴定的影响又大大缩短了育种周期，对于菊花花期改良和周年生产具有重要的理论和实践意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 基因组 选择 高效 预测 菊花 花期 方法 | ||
【主权项】：
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