[发明专利]一种基于关系路径推理的全局数据空间链接预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310372757.2 申请日: 2023-04-10
公开(公告)号: CN116680405A 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 李丽洁;李鑫;韩启龙;宋洪涛;卢丹;刘鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学;哈尔滨龙明科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/08;G06N5/022;G06N5/04
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150000 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出了一种基于关系路径推理的全局数据空间链接预测方法及系统,利用全局数据空间技术对庞大的知识图谱数据进行获取和后续处理;利用知识图谱中大量存在的三角结构来挖掘关系路径,三角结构不仅能够得到路径推理的置信度,同时抽取的路径长度为2,在保证计算效率的同时得到了语义信息最丰富的关系路径;利用门控循环单元结构GRU技术对关系路径进行推理,为模型本身提供了丰富的语义信息;利用注意力机制保证实体对之间多条路径都能充分考虑,且做到了主次分明;改进了ConvR模型的关系初始嵌入结构,以使其在性能优化的同时解决了ConvR难以适应下游任务的问题;本发明的效果和现有技术相比有着显著优势,可以出色完成链接预测工作。
搜索关键词: 一种 基于 关系 路径 推理 全局 数据 空间 链接 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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