[发明专利]基于数据驱动的含风能电力系统环境经济调度方法及系统

摘要

本发明属于电力系统技术领域，提供了基于数据驱动的含风能电力系统环境经济调度方法及系统，其基于数据驱动代理模型、知识蒸馏技术和改良的多目标黏菌算法，基于所获取的任意结构的含风能电网实际参数，以同时最小化发电成本和最小化环境污染为目标，考虑实际电网运行潮流，利用数据驱动模糊神经网络模型替换原有的使用数学函数描述的发电成本模型和环境污染模型，利用知识蒸馏的方案快速构建实时数据驱动模糊神经网络模型，基于改良的多目标黏菌算法得到一组非支配解集，形成“发电成本—环境污染”两个优化目标的帕累托最优前沿，再使用隶属度函数法得到一组本时段的最优化调度决策依据；提高了优化算法的收敛速度和准确性。