[发明专利]一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法在审
| 申请号： | 202310370218.5 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116310586A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 吴护林;张翼翔;邓贤明;张天才;李忠盛;周堃;陈知华;徐塱;王森;吴非;朱凡;林牧春;汪家辉;代欣位;高浩然 | 申请（专利权）人： | 中国兵器装备集团西南技术工程研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 401329 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像特征提取分类技术领域，特别涉及一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法。提取步骤为：1)获取样本数据；2)对样本数据进行预处理；3)利用样本数据，训练残差三维卷积神经网络；4)生成特征提取模型，以及确认判断阈值；5)输出未知目标分类信息。样本数据包括图像数据，并为每张图像数据匹配对应的环境参数，生成样本数据。本发明采用残差结构的三维卷积网络进行训练，同时引入DOC算法对卷积神经网络模型进行优化，依据环境和已知目标数据反演出未知目标特征，提升了目标特征提取的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 环境 辅助 目标 特征 交叉 验证 未知 提取 方法 | ||
【主权项】：
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