[发明专利]一种基于强化学习的Web应用测试用例自动生成方法及系统在审
申请号: | 202310367115.3 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116225963A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 裴求根;梁哲恒;龙震岳;沈桂泉;周纯;崔磊;张金波;曾纪钧;沈伍强;张小陆;李凯;周昉昉;吴国全;常晓宁 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F16/901;G06N3/092 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于强化学习的Web应用测试用例自动生成方法及系统,从网页中提取状态,输出所提取到的状态;在网页中识别可交互元素,生成访问可交互元素的动作,输出所生成的动作;识别状态是否为已知状态,构建以状态为结点,以状态之间转移的动作为边的状态图;根据状态和动作,计算奖励;利用强化学习算法训练动作选择策略,并根据动作选择策略选择动作,在Web应用上执行该动作,使得Web应用跳转到另一网页,在Web应用上执行的动作序列保存为测试用例。本发明能够自动化地为目标Web应用提供测试用例,大大提高了已有测试用例的覆盖率,尽早发现潜在缺陷。在测试用例生成过程中,提高了web应用测试的自动化程度,进一步提高了Web应用的可用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 web 应用 测试 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
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