[发明专利]基于高光谱波段选择的烟叶分级方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310362896.7 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116625955A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 梁正平;李均;郑帆;林勇威 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06V10/764;G06V10/26 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用深度学习技术领域，提供了一种基于高光谱波段选择的烟叶分级方法、装置、设备及介质，该方法包括：对待分级的烟叶进行拍照，得到烟叶的第一高光谱图片，根据预设目标波段数和预先获取的代表波段集合对第一高光谱图片进行波段选择，得到对应目标波段数的目标波段，对由所有目标波段组成的第二高光谱图片进行分割处理，得到若干平均光谱曲线，根据平均光谱曲线，利用预先训练好的预测分类网络对烟叶的级别进行分类，得到与每条平均光谱曲线对应的分类预测值，统计分类预测值，并将统计次数最多的分类预测值设置为烟叶的级别，从而提高了烟叶分级的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 波段 选择 烟叶 分级 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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