[发明专利]一种基于詹森-香农散度的对话状态追踪方法在审
| 申请号： | 202310360585.7 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116431786A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 梁婷婷;卢诚;殷昱煜;李玉;李尤慧子;万健 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于詹森‑香农散度的对话状态追踪方法，包括如下步骤：S1、收集不同领域的任务型对话数据集；S2、构建对话状态追踪模型；S3、通过编码模块对任务型对话数据集中的历史和当前对话、当前状态和槽位信息进行语义编码的语义信息；S4、将编码后的语义信息输入至对话状态决策模块以生成目标概率分布；S5、使用JS散度作为指标来衡量样本是否属于噪声样本；S6、对于非噪声样本，保留其原有的标签，对于噪声样本，根据S4中得到的目标概率分布，选择概率值最大的目标，作为新的标签，并使用新的标签进行训练；S7、训练过程中动态调整噪声样本判断阈值以适配不断增强的对话状态追踪模型，直至对话状态追踪模型拟合。该方法有效解决现实噪声环境中训练DST模型会难以拟合下游任务数据的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 詹森 香农 对话 状态 追踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310360585.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
