[发明专利]基于元学习的稀疏视角三维心脏超声快速成像及评估方法在审
| 申请号： | 202310359606.3 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116310133A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 马展;朱昊;曹汛;周游;易斯;申承康 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的稀疏视角三维心脏超声快速成像及评估方法。该方法的步骤包括：S1，获取待重建心脏样本的数据集合；S2，构建成像模型，利用数据集合，基于元学习算法训练初始化成像模型，得到模型初始参数；S3，成像模型根据模型初始参数，对新场景下的目标心脏进行三维重建；S4，对步骤S3重建后的心脏进行心功能评估。本发明的创新点在于引入元学习算法，学习不同心脏之间共有的结构信息，提供先验知识，从而实现仅有稀疏样本输入时的高质量、高性能快速成像。这种方法可以应用于现有的三维心脏超声成像系统中，提高成像的质量和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 稀疏 视角 三维 心脏 超声 快速 成像 评估 方法 | ||
【主权项】：
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