[发明专利]基于多时间尺度深度卷积生成对抗网络的异常检测方法在审
| 申请号： | 202310359540.8 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116383747A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 宋磊;高颂;张陈晨;杜俊蓉;桂轩昂;张健;郭丽丽;李绪志 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/214;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/047 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于多时间尺度深度卷积生成对抗网络的异常检测方法，包括以下步骤：获取训练样本集；所述训练样本集由多个正常样本组成；正常样本通过引入遗忘机制的滑动窗口获得；采用所述训练样本集，对异常检测模型进行训练，得到训练完成的异常检测模型；构建由正常样本和异常样本组成的测试样本集；采用所述测试样本集，对所述训练完成的异常检测模型进行测试，得到阈值T的最优值T |
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| 搜索关键词： | 基于 多时 尺度 深度 卷积 生成 对抗 网络 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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