[发明专利]基于去噪自编码器和卷积神经网络的WiFi指纹室内定位方法在审
| 申请号： | 202310355929.5 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116471660A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孙方敏;周攀;李烨;侯沛尧 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04W4/33;G06N3/0464;G01S5/02;H04W84/12 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于去噪自编码器和卷积神经网络的WiFi指纹室内定位方法。该方法包括以下步骤：采集WiFi指纹数据，并利用已构建的指纹库计算相应接入点的粗略位置，所述指纹库包含接入点覆盖区域的位置参考点坐标；基于所述接入点的粗略位置，沿设定的方向对所述WiFi指纹数据进行重新排序；利用经训练的编码器从所述WiFi指纹数据中提取特征图；将所述特征图输入到经训练的回归网络模型，获得定位结果，其中所述回归网络模型反映WiFi指纹数据与位置坐标间的非线性关系。本发明提升了计算效率、抗噪能力和鲁棒性，并提高了定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 卷积 神经网络 wifi 指纹 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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