[发明专利]基于分形几何特征和边缘监督的遥感影像建筑物提取方法在审
| 申请号： | 202310347368.4 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116543298A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王庆;刘鹏飞;张欢;米静;刘囿辰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分形几何特征和边缘监督的遥感影像建筑物提取方法，包括以下步骤：获取大量遥感图像数据构建影像数据集，获取每幅遥感影像对应的建筑物二值图标签即为真实标签；得到大量样本数据，并将所有样本按比例划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集样本中的图像作为FB‑Unet网络的输入，训练集样本中的标签作为FB‑Unet网络的真值标签，对FB‑Unet网络进行训练，训练完成后得到建筑物提取网络FB‑Unet模型；将待进行建筑物提取的遥感影像输入到训练好的建筑物提取网络FB‑Unet模型中，提取遥感影像中建筑物的语义特征，得到遥感影像对应的逐像素预测结果。本发明解决了建筑物边缘保留不完整，对不规则建筑物的提取效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 几何 特征 边缘 监督 遥感 影像 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
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