[发明专利]一种基于神经网络模型构件的组装方法和系统在审
| 申请号： | 202310345489.5 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116363483A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 徐经纬;曹春;曾子涵 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/94;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络模型构件的组装方法和系统，组装任意的图像分类神经网络，根据用户对分类任务的需求组装对应的模型，为用户提供组装之后的模型的接口。包括，接收待组装模型和数据集作为输入，让样本数据通过待组装的神经网络模型，提取样本在模型中的中间表示；预先为神经网络数据集的领域定义语义上相关的概念，并引入相应的CAV模型鉴别中间表示中概念存在情况，生成概念向量；引入领域知识，将概念向量转换为分类结果输出给用户。利用本发明，软件开发者可以复用多个神经网络模型以构建各类功能，从而免去为用户的新需求重新训练深度模型的资源和时间消耗，提升了软件中神经网络构件的可复用性，体现了软件设计的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 构件 组装 方法 系统 | ||
【主权项】：
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