[发明专利]一种基于非极大值抑制与微服务的目标检测对象扩展方法在审
| 申请号： | 202310343397.3 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116310730A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 叶亚峰;寇金桥;李磡婧;张宁 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06N3/08;G06N5/04;G06V10/22 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 辛海明 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于非极大值抑制与微服务的目标检测对象扩展方法，属于人工智能领域。本发明将训练好的算法模型以微服务的形式在IceGrid中部署，针对未知目标检测时，调用多个微服务，在后处理部分添加非极大值抑制算法进行优化，融合不同目标识别算法识别结果，可得到理想的目标检测结果。该方法用于解决在原有算法模型的基础上添加新的目标检测种类时，需要对深度学习算法的重复训练的问题，极大地提升了目标检测算法的可扩展性和开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极大值 抑制 微服 目标 检测 对象 扩展 方法 | ||
【主权项】：
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