[发明专利]一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法及系统在审
| 申请号： | 202310341453.X | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116224126A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 纪曦曦;陈晶;浦琰;殷霞 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/36 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 曹洪 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法及系统包括，根据电池额定容量、充电循环次数、电池初始参数以及电池待辨识参数，建立电池容量衰减模型；使用混沌信号替代郊狼优化算法中随机数改进郊狼优化算法，得到混沌郊狼优化算法，结合切比雪夫混沌映射，对所述模型进行计算；根据模型计算的最优解，对电池健康状态进行估计。本专利针对混合指数‑多项式模型的辨识提出一种改进的元启发式智能算法。该方法可以将问题的已知变量转化为指定的数据形式和数据结构，进而避免考虑线性参数和非线性参数之间的耦合性，同时降低陷入局部最优的概率，进而提高参数估计精度和收敛速度，具有广泛的使用范围。理论和仿真验证了该发明是收敛的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电动汽车 锂离子电池 健康 状态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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