[发明专利]风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202310340584.6 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116304713A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 唐健;卓毅鑫;蒙文川;胡甲秋;黄馗;詹厚剑;秦意茗;韦恒;饶志;杨再敏;黎立丰;孙思扬;余涛;陈泽;王康德 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06Q50/06;G06Q10/20 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 卢晓霞 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备，包括：获取风电场的第一样本数据，将第一样本数据划分为原训练集和原测试集；通过原训练集对预设的集成模型中的多个初级分类器分别进行k折交叉验证训练，得到训练完成的各个初级分类器的输出结果；通过原测试集对训练完成的各个初级分类器进行测试，得到训练完成的各个初级分类器的预测准确率；根据训练完成的各个初级分类器的输出结果、预测准确率和第一样本数据，得到第二样本数据；通过第二样本数据对集成模型中的次级分类器进行训练，得到训练完成的集成模型，作为风电场故障场景的预测模型。采用本方法能够实现风电场在不同故障场景的准确预测分析。 | ||
| 搜索关键词： | 电场 故障 场景 预测 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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