[发明专利]基于混合神经网络的交通流预测方法、设备和介质在审
| 申请号： | 202310339653.1 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116090669A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 沈阳;喻斌;邓芳明;罗阳;彭仁夔;张伟;郑志斌;张帆;程荣;饶先明;段军华;韦宝泉 | 申请（专利权）人： | 江西锦路科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G08G1/01;G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 万敏 |
| 地址： | 330000 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合神经网络的交通流预测方法、设备和介质，该方法应用于一包括基于混合神经网络的交通流预测模型的基于混合神经网络的交通流预测系统，该方法包括：获取待预测道路的交通流数据，对交通流数据进行修正处理；通过基于混合神经网络的交通流预测模型对修正后的交通流数据进行处理，获得待预测道路的交通流预测结果，其中，基于混合神经网络的交通流预测模型包括卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和注意力机制，修正后的交通流数据依次经过卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和注意力机制处理。通过该方法，基于混合神经网络的交通流预测模型生成的交通流预测结果更接近真实的交通流，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 通流 预测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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