[发明专利]一种基于神经网络的健康风险预测方法在审
| 申请号： | 202310334736.1 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116130105A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 许鑫;白晨浩;陈亚;蔡平强;吴天星;钱琪杰 | 申请（专利权）人： | 江苏亚寰软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06F18/214;G06F18/23213;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙) 32506 | 代理人： | 陈思 |
| 地址： | 210009 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的健康风险预测方法，使用的经过k‑means算法优化过的SOM神经网络聚类算法，将食管癌患者的临床指标进行聚类分析，初步得到与生存期显著相关的几个临床指标，并通过COX多因素回归分析的验证，本发明通过传统医学分析与统计学Kendall相关系数相结合，挑选出与患者生存状态有更高相关的临床表型指标，然后使用卷积神经网络构建预后风险评估模型，合理、方便、有效的对食管鳞癌患者的预后风险等级进行预测，帮助患者更好的判断预后效果。该方法解决了现有评估模型的预测效果差和不能帮助患者判断预后效果的技术问题，实现了能够准确判断健康的预后风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 健康 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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