[发明专利]一种基于关键局部信息的图像检索方法在审
申请号: | 202310329312.6 | 申请日: | 2023-03-30 |
公开(公告)号: | CN116467476A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 陈凯;王紫腾;李知栩;王杰瑞;张桐林 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F16/583;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 苏一帜 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于关键局部信息的图像检索方法、装置、系统,涉及图像处理技术领域,能够实现利用关键局部内容检索得到其主体的完整图像,从而提升检索准确度。本发明包括:原始图库图像处理;查询图像特征提取;相似度检索过程。具体为:调整原始图像尺寸,提取图库原始图像卷积特征,对卷积特征图聚类,根据聚类特征图生成关键内容区域,对原始图像以及关键内容区域进行特征提取得到特征向量,调整查询图像尺寸,提取查询图像的特征向量,计算查询图像与原始图库图像及其关键内容区域的相似度,根据结果排序并返回对应原始图像。本发明适用于查询图像不具备完整性但是包含足以检索到原图的关键信息的图像检索任务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 局部 信息 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
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