[发明专利]一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法在审

专利信息
申请号: 202310321873.1 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116821419A 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 戴健;李敬;范越;张松柏;张越 申请(专利权)人: 中国船舶集团有限公司第七二三研究所
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G01S7/41;G06F16/903;G06F17/16
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 徐新艳
地址: 225001 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供一种基于多叉树递归模型的多目标解模糊去冗余方法,包括:步骤1,根据设备重复周期参数,将每两两互质的重复周期建立一个余差表;步骤2,根据视在距离求视在距离差,并查表求模糊度后,确定目标真实距离;步骤3,根据余差表,将目标索引、距离真值以及相关的重频索引,建立矩阵式交错索引二维表;步骤4,根据建立的矩阵式交错索引二维表,采用基于多叉树递归模型求目标的多重可见度的方法,对每一重复周期所有距离单元目标进行由高到低快速搜索目标的多重可见度,直至确定目标。本申请有效降低多目标解模糊的冗错性,提高处理速度。
搜索关键词: 一种 基于 多叉树 递归 模型 多目标 模糊 冗余 方法
【主权项】:
暂无信息
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