[发明专利]训练静态人体检测模型的方法、人体检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310320372.1 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116403088A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 钟贞炎 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00;G01J5/48 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 孟丽平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及智能监测技术领域，公开了一种训练静态人体检测模型的方法、人体检测方法及装置，采用若干个静态热源样本，对预先设置的3D卷积神经网络进行迭代训练，直至3D卷积神经网络收敛，得到静态人体检测模型。其中，静态热源样本包括具有时序性的k帧红外图像，各静态热源样本均标注有真实标签，该真实标签反映静态热源样本中的静态热源属于静态人体热源或干扰热源。通过上述方式，使得3D卷积神经网络能够学习静态人体热源和干扰热源的单帧特征及时域特征，从而，训练得到的静态人体检测模型具备准确区分静态人体和干扰热源的能力，准确检测出未发生移动的人体，有效解决了干扰热源易误判为有人、静态人体存在而漏判的难点问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 静态 人体 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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