[发明专利]一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统在审

专利信息
申请号: 202310319272.7 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116313144A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 刘歆;杜红力;钱鹰;姜美兰;孟雅朋;曾奎;陈奉 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/70;G16H50/20;G16H70/40
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 方钟苑
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统,属于计算机技术领域,包括服务器及客户端,所述服务器包括:医疗数据预处理模块、药物功效信息库、文本特征提取模块、非等间隔病历特征序列构建模块、疾病信息序列构建模块、体检信息序列标签库、语义特征提取网络、异构图构建模块、异构图卷积网络、体检指标库及患病风险预测模型,其中患病风险预测模型用于根据体检指标序列和疾病的属性特征,预测患各种疾病的风险,并根据疾病和药物间的相关性信息推荐相关药物,输出到客户端。本系统能够得到更全面预测结果及推荐药物。
搜索关键词: 一种 间隔时间 体检 数据 患病 风险 预测 系统
【主权项】:
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