[发明专利]自适应文本情感识别模型训练方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202310315955.5 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116029394B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 李祯其;胡尧;温志庆 申请(专利权)人: 季华实验室
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06N20/00;G06F18/23
代理公司: 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 代理人: 罗尹清
地址: 528200 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及文本识别技术领域,提供了一种自适应文本情感识别模型训练方法、电子设备及存储介质,该方法通过构建源域的第一稳定混淆域增强与目标域的第二稳定混淆域增强,有效建立跨域数据之间迁移桥梁,同时,利用双策略伪标签产生方法和改进的对比学习技术充分挖掘目标域的特性,提升源域到目标域迁移的可靠性和稳定性。本发明克服了现有技术中缺乏已标注领域数据的问题,节省时间和成本,能够高效准确的完成文本情感识别和领域之间的自适应,具有较好的实用性,具备良好的适用范围以及可扩展性。
搜索关键词: 自适应 文本 情感 识别 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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