[发明专利]一种气体传感器阵列自适应后融合检测方法在审
| 申请号： | 202310311007.4 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116340881A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 胡小龙;岳文强;卢革宇;郭帅;马忠嘉 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 刘世纯 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种气体传感器阵列自适应后融合检测方法，属于传感器智能检测技术领域，包括数据集准备及预处理；基于深度学习、补偿矫正算法和MASK算子的神经网络模型的构建与训练；采用上述训练好的神经网络模型检测出实际浓度值与阵列传感器件状态。本发明采用后融合算法，首先基于同类型的传感器进行标定补偿和数据融合，再将各类型传感器的融合结果进行最终融合。该融合算法按照不同数据之间相关性的强弱进行分阶段融合，有利于控制算法的复杂度、提升算法的可解释性和执行效率，并降低模型训练过程中对数据集规模的要求。该类算法的成功构建，有助于推进气体传感系统通用性算法框架的构建和自动化的算法优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气体 传感器 阵列 自适应 融合 检测 方法 | ||
【主权项】：
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