[发明专利]一种基于事故分布规律和事故成因的交通隐患点预警方法在审

专利信息
申请号: 202310305056.7 申请日: 2023-03-27
公开(公告)号: CN116434543A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 李骏;张代成;张世颖 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F18/23213
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明一种基于事故分布规律和事故成因的交通隐患点预警方法,该方法为:获取事故参数,构建事故集群点‑事故参数矩阵;采用Isomap非线性数据降维方法,对事故集群点‑事故参数矩阵降维;基于K‑medoids,对降维后的矩阵进行聚类;完成聚类之后,通过局部异常因子算法,对集群中的所有点进行离群因子的筛选;筛选完离群因子后获得隐患点,运用FAHP评价法建立路网交通事故预警指标体系,按照隶属度最大原则得到最大值获取隐患点预警综合等级,对交通事故隐患点进行预警。本发明能够有效削弱距离极值事故点对于聚类效果的影响,从而适应交通事故及事故隐患点的数据特征及多发分布规律,高效可靠地对交通隐患点进行预警。
搜索关键词: 一种 基于 事故 分布 规律 成因 交通 隐患 预警 方法
【主权项】:
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