[发明专利]一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法在审
| 申请号： | 202310297924.1 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116340437A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 张宏俊;李鹏;樊卫北;王汝传;徐鹤;朱枫;程海涛;薛状状;孟凡硕 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/25 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法，涉及数据处理技术领域，包括：将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理，转换为统一目标数据格式；然后按电压等级，设备类型，采集量测类型进行分类；对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎；基于拓扑分析剔除不满足的数据集，得到待融合数据集；对待融合数据集进行观测系数分析，并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合，提高数据融合效率，实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析；输出数据融合结果，供配电网工作人员研究分析，为能源精细化的管理和用户服务提供指导，以及时做到故障预警，提高电力安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 大规模 多源异构 数据 多聚类 方法 | ||
【主权项】：
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