[发明专利]基于二代测序技术筛选的骨骼肌早期损伤时间推断基因集合体系获取方法及模型构建方法在审
| 申请号： | 202310294828.1 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116364310A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王亮亮;周世栋;孙浩;邢运虹;孙乐乐;申君毅;任康;杜秋香;曹洁;孙俊红 | 申请（专利权）人： | 山西医科大学 |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60;G16H50/20;G16B20/30;G16B30/10;G16B40/20 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 李晓娟 |
| 地址： | 030606 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于法医病理学领域，尤其涉及一种基于二代测序技术筛选的骨骼肌早期损伤时间推断基因集合体系获取方法及模型构建方法。本发明从核心基因和转录因子两个层面筛选指标集合，采用3种不同的机器学习分类算法，对指标集合的损伤时间推断效能进行了比较和验证，有效规避了在指标选取过程中的主观性过强与实用性欠缺等问题，为人体骨骼肌早期损伤时间推断指标筛选提供了行之有效的筛选流程，提升了骨骼肌早期损伤时间推断基因指标筛选的系统性及合理性，从而提升了骨骼肌早期损伤时间推断的准确性及可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二代 技术 筛选 骨骼肌 早期 损伤 时间 推断 基因 集合 体系 获取 方法 模型 构建 | ||
【主权项】：
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