[发明专利]基于神经网络优化的质量SHVC编码方法在审
| 申请号: | 202310289471.8 | 申请日: | 2023-03-22 |
| 公开(公告)号: | CN116320398A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 汪大勇;邝毅;陈柳林;黄令;梁鹏;许亚庆;储浩 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
| 主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/20;H04N19/107 |
| 代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 王诗思 |
| 地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | 本发明涉及SHVC视频编码领域,具体涉及一种基于神经网络优化的质量SHVC编码方法;所述方法包括在Intra模式和ILR模式的选择过程中,采用第一神经网络模型做出提前预判;利用当前模式的模式可能性来选择不同比率的网络模型进行预测,实现视频编码过程的加速;在Intra模式的帧内模式的遍历过程中,针对帧内模式的方向特性,采用第二神经网络模型进行分类,来跳过繁杂的方向模式遍历。在深度的预测过程中,利用第三神经网络模型实现CU的深度预测。通过本发明对编码过程的优化,在几乎不损失视频质量的情况下,有效节约了编码时间。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 神经网络 优化 质量 shvc 编码 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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