[发明专利]基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310288285.2 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116070720B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李仁刚;邱志勇;郭振华;赵雅倩 | 申请（专利权）人： | 山东海量信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 鲁丽美 |
| 地址： | 250000 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，应用于分布式集群中的每一个终端设备中，包括：获取1个批次的训练样本并进行本地深度学习模型的训练，确定出每一层的输入数据及梯度数据；进行梯度数据的同步；基于本地深度学习模型中的每一层的输入数据，以及梯度数据同步之后的每一层的梯度数据，确定出海森矩阵的逆矩阵；通过基于海森矩阵的二阶优化算法，进行本地深度学习模型的参数更新，并返回训练直至模型训练结束；将待识别数据输入至训练完成的本地深度学习模型，并得到待识别数据的识别结果。应用本申请的方案，提高了深度学习模型的分布式训练收敛速度，也有利于降低训练时耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 集群 数据处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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