[发明专利]一种针对深度神经网络DNN训练问题的错误定位方法在审
| 申请号： | 202310284459.8 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116383046A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 文万志;吴涛;王楚越;陈希希;詹广生;程实 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F11/07;G06N3/08;G06N3/084;G06N3/04;G06N3/048;G06F18/2433 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于DNN错误定位技术领域，具体涉及一种针对深度神经网络DNN训练问题的错误定位方法。本发明包括以下步骤：S1、DNN模型准备；S2、DNN训练监控和数据收集；S3、第一次错误识别ADetection；S4、第二次错误识别DDetection；S5、错误定位ASTAnalysis。本发明提出的方法，可以精确地定位常见的DNN训练问题中的bug，该方法能有效提高定位DNN训练问题中的bug的效率，减少模型训练和调试的时间。本发明能够帮助软件开发人员提高DNN模型训练的效率，找到性能更好的DNN模型，进而改进软件的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 深度 神经网络 dnn 训练 问题 错误 定位 方法 | ||
【主权项】：
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