[发明专利]基于神经网络的期权定价方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310283130.X | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116523539A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张莲民;张功球;许天阳;王树;邓建辉;彭洋洋;罗敏 | 申请（专利权）人： | 深圳市大数据研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q40/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了基于神经网络的期权定价方法、系统、设备及存储介质，属于期权定价领域。所述方法包括：获取与期权相关且用于期权定价的目标数据；对所述目标数据进行预处理，得到用于进行神经网络模型输入的目标输入数据；将所述目标输入数据输入到预先训练好的期权定价模型中，得到目标期权价格预测值；其中，所述期权定价模型是神经网络模型，所述期权定价模型是通过对应类型期权下的样本期权价格期望值和样本期权价格预测值训练得到的，所述样本期权价格期望值是根据样本数据进行期望值计算得到的，所述样本期权价格预测值是将样本数据输入到所述期权定价模型后得到的。本申请能够在处理多维期权定价问题的同时，提高期权定价效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 期权 定价 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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