[发明专利]基于LPA的拟人化自动驾驶车辆交叉口转向训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310278019.1 申请日: 2023-03-21
公开(公告)号: CN116449822A 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 王雪松;何林佳 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 蔡彭君
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于LPA的拟人化自动驾驶车辆交叉口转向训练方法及装置,其中方法包括:构建自动驾驶车辆交叉口转向数据集,并针对每类转向场景,将数据集随机划分为训练集和测试集;确定反映汽车转向控制相关目标的特征量指标,建立综合代价函数;基于LPA算法训练车辆转向轨迹,每次训练时,按顺序训练训练集中的转向事件,重复多次,选择综合代价最小的轨迹进行约束和碰撞检查,循环检测后,确定最佳轨迹作为输出;在CARLA仿真环境中开展自动驾驶交叉口转向测试;对比仿真结果和测试集轨迹,评价LPA算法训练后的拟人化效果。与现有技术相比,本发明在处理自动驾驶车辆的交叉口转向方面显示出安全、舒适和高效的特征,并兼具人类驾驶员的驾驶优点。
搜索关键词: 基于 lpa 拟人化 自动 驾驶 车辆 交叉口 转向 训练 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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