[发明专利]语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置在审
申请号: | 202310273039.X | 申请日: | 2023-03-20 |
公开(公告)号: | CN116486785A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 桑新柱;王锐;颜玢玢;王葵如;陈铎;王鹏;于迅博;高鑫;邢竖军 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L25/63;G10L15/16;G10L15/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张正秋 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置,涉及语音识别技术领域。该方法包括:在训练语音情绪识别模型时,可以先获取多个语音样本对,各语音样本对包括具有语音情绪标签的第一语音样本和无语音情绪标签的第二语音样本,第一语音样本和第二语音样本所属的语种不同;将语音样本对对应的语音特征输入至初始语音情绪识别模型中,得到语音样本对中第一语音样本和第二语音样本对应的预测结果;根据各语音样本对对应的第一预测结果、第二预测结果以及语音情绪标签,对初始语音情绪识别模型的模型参数进行更新,这样训练得到的语音情绪识别模型,可以准确地识别不同语种的语音情绪,从而提高了识别结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 语音 情绪 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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