[发明专利]基于集成学习的癌症预测系统有效
| 申请号： | 202310267344.8 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN115985503B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 周永;付锦涛;李林涛;郑德生;刘建超;温冬;田序伟;尚小磊;李晓瑜 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N20/20 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 吴桂芝 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的癌症预测系统，属于生物科学领域，包括：特征提取模块，用于对研究数据集中的样本进行特征提取，研究数据集包括病患的生活习惯样本、环境因素样本、体检报告样本；训练优化模块，用于对分类器进行训练，并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化，进而得到基分类器；集成模块，用于将完成训练的多个基分类器进行集成，得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。本发明对研究数据集中样本特征进行提取，提取的病理特征能够充分显示出与癌症肿瘤发生的潜在联系，并进行基分类器的优化，最终搭建用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器，以此大大提升分类器的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 癌症 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310267344.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于声表面波的矿用线路温度测量装置以及开关柜
- 下一篇：一种串联化成装置
